From 5ddc763ab9953eebdaf78af4eb72288d7955b310 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Patrick Simianer Date: Sat, 14 Jun 2014 19:03:21 +0200 Subject: cleanup --- data/iris/2svmlight.rb | 18 - data/iris/svm_light/run.sh | 7 - data/iris/svm_light/setosa.learnout | 18 - data/iris/svm_light/setosa.model | 47 - data/iris/svm_light/svm_predictions | 150 -- data/iris/svm_light/versicolor-v-rest.model | 112 - data/iris/svm_light/versicolor.learnout | 18 - data/iris/svm_light/versicolor.model | 112 - .../svm_light/virginica-v-rest.shuf.data.model | 94 - data/iris/svm_light/virginica.learnout | 18 - data/iris/svm_light/virginica.model | 94 - data/iris/svm_light_format.rb | 18 + data/iris/svm_light_run.sh | 9 + data/mushroom/2svmlight.rb | 39 - data/mushroom/SOURCE | 2 + data/mushroom/svm_light/model | 350 --- data/mushroom/svm_light/svm_predictions | 1124 --------- data/mushroom/svm_light/test | 5 - data/mushroom/svm_light_format.rb | 39 + data/spambase/2svmlight.rb | 16 - data/spambase/SOURCE | 2 + data/spambase/generate_data.sh | 4 - data/spambase/split.sh | 4 + data/spambase/svm_light/model | 2498 -------------------- data/spambase/svm_light/svm_predictions | 600 ----- data/spambase/svm_light_format.rb | 16 + 26 files changed, 90 insertions(+), 5324 deletions(-) delete mode 100755 data/iris/2svmlight.rb delete mode 100755 data/iris/svm_light/run.sh delete mode 100644 data/iris/svm_light/setosa.learnout delete mode 100644 data/iris/svm_light/setosa.model delete mode 100644 data/iris/svm_light/svm_predictions delete mode 100644 data/iris/svm_light/versicolor-v-rest.model delete mode 100644 data/iris/svm_light/versicolor.learnout delete mode 100644 data/iris/svm_light/versicolor.model delete mode 100644 data/iris/svm_light/virginica-v-rest.shuf.data.model delete mode 100644 data/iris/svm_light/virginica.learnout delete mode 100644 data/iris/svm_light/virginica.model create mode 100755 data/iris/svm_light_format.rb create mode 100755 data/iris/svm_light_run.sh delete mode 100755 data/mushroom/2svmlight.rb create mode 100644 data/mushroom/SOURCE delete mode 100644 data/mushroom/svm_light/model delete mode 100644 data/mushroom/svm_light/svm_predictions delete mode 100644 data/mushroom/svm_light/test create mode 100755 data/mushroom/svm_light_format.rb delete mode 100755 data/spambase/2svmlight.rb create mode 100644 data/spambase/SOURCE delete mode 100755 data/spambase/generate_data.sh create mode 100755 data/spambase/split.sh delete mode 100644 data/spambase/svm_light/model delete mode 100644 data/spambase/svm_light/svm_predictions create mode 100755 data/spambase/svm_light_format.rb (limited to 'data') diff --git a/data/iris/2svmlight.rb b/data/iris/2svmlight.rb deleted file mode 100755 index 7307262..0000000 --- a/data/iris/2svmlight.rb +++ /dev/null @@ -1,18 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env ruby - - -label1 = "Iris-"+ARGV[0] - -while line = STDIN.gets - line.strip! - a = line.split ',' - label = -1 - label = 1 if a[-1]==label1 - a = a[0..a.size-2] - f = [] - a.each_with_index { |i,idx| - f<<"#{idx+1}:#{i.to_f}" - } - puts "#{label} #{f.join(' ')}" -end - diff --git a/data/iris/svm_light/run.sh b/data/iris/svm_light/run.sh deleted file mode 100755 index 9040912..0000000 --- a/data/iris/svm_light/run.sh +++ /dev/null @@ -1,7 +0,0 @@ -#!/bin/bash - - -for i in setosa virginica versicolor; do - ../../svm_light/svm_learn ../bezdekIris.$i-v-rest.shuf.data $i.model &>$i.learnout -done - diff --git a/data/iris/svm_light/setosa.learnout b/data/iris/svm_light/setosa.learnout deleted file mode 100644 index b5ff56e..0000000 --- a/data/iris/svm_light/setosa.learnout +++ /dev/null @@ -1,18 +0,0 @@ -Scanning examples...done -Reading examples into memory...100..OK. (150 examples read) -Setting default regularization parameter C=0.0162 -Optimizing...............done. (16 iterations) -Optimization finished (0 misclassified, maxdiff=0.00000). -Runtime in cpu-seconds: 0.00 -Number of SV: 36 (including 34 at upper bound) -L1 loss: loss=5.54515 -Norm of weight vector: |w|=0.68130 -Norm of longest example vector: |x|=11.11126 -Estimated VCdim of classifier: VCdim<=30.12233 -Computing XiAlpha-estimates...done -Runtime for XiAlpha-estimates in cpu-seconds: 0.00 -XiAlpha-estimate of the error: error<=22.67% (rho=1.00,depth=0) -XiAlpha-estimate of the recall: recall=>66.00% (rho=1.00,depth=0) -XiAlpha-estimate of the precision: precision=>66.00% (rho=1.00,depth=0) -Number of kernel evaluations: 1803 -Writing model file...done diff --git a/data/iris/svm_light/setosa.model b/data/iris/svm_light/setosa.model deleted file mode 100644 index 139fa72..0000000 --- a/data/iris/svm_light/setosa.model +++ /dev/null @@ -1,47 +0,0 @@ -SVM-light Version V6.02 -0 # kernel type -3 # kernel parameter -d -1 # kernel parameter -g -1 # kernel parameter -s -1 # kernel parameter -r -empty# kernel parameter -u -4 # highest feature index -150 # number of training documents -37 # number of support vectors plus 1 --1.941408 # threshold b, each following line is a SV (starting with alpha*y) --0.016249222750612444393647493257049 1:5.5 2:2.5 3:4 4:1.3 # -0.016249222750612444393647493257049 1:4.9000001 2:3.0999999 3:1.5 4:0.1 # --0.016249222750612444393647493257049 1:5.0999999 2:2.5 3:3 4:1.1 # --0.016249222750612444393647493257049 1:4.9000001 2:2.4000001 3:3.3 4:1 # -0.016249222750612444393647493257049 1:5.6999998 2:3.8 3:1.7 4:0.30000001 # -0.016249222750612444393647493257049 1:4.8000002 2:3.4000001 3:1.6 4:0.2 # --0.016249222750612444393647493257049 1:5 2:2.3 3:3.3 4:1 # --0.016249222750612444393647493257049 1:5.6999998 2:2.5999999 3:3.5 4:1 # -0.016249222750612444393647493257049 1:5.0999999 2:3.3 3:1.7 4:0.5 # -0.016249222750612444393647493257049 1:4.8000002 2:3.4000001 3:1.9 4:0.2 # --0.016249222750612444393647493257049 1:5.5999999 2:2.9000001 3:3.5999999 4:1.3 # --0.016249222750612444393647493257049 1:5 2:2 3:3.5 4:1 # 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kernel type -3 # kernel parameter -d -1 # kernel parameter -g -1 # kernel parameter -s -1 # kernel parameter -r -empty# kernel parameter -u -4 # highest feature index -150 # number of training documents -102 # number of support vectors plus 1 -0.72531938 # threshold b, each following line is a SV (starting with alpha*y) --0.016249222750612423576965781535364 1:4.5 2:2.3 3:1.3 4:0.30000001 # -0.016249222750612423576965781535364 1:5.5999999 2:2.9000001 3:3.5999999 4:1.3 # --0.016249222750612423576965781535364 1:6.5 2:3 3:5.5 4:1.8 # --0.016249222750612423576965781535364 1:7.6999998 2:2.5999999 3:6.9000001 4:2.3 # -0.016249222750612423576965781535364 1:5.0999999 2:2.5 3:3 4:1.1 # -0.016249222750612423576965781535364 1:4.9000001 2:2.4000001 3:3.3 4:1 # --0.016249222750612423576965781535364 1:4.3000002 2:3 3:1.1 4:0.1 # -0.016249222750612423576965781535364 1:6.9000001 2:3.0999999 3:4.9000001 4:1.5 # --0.016249222750612423576965781535364 1:4.4000001 2:3 3:1.3 4:0.2 # -0.016249222750612423576965781535364 1:7 2:3.2 3:4.6999998 4:1.4 # 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(150 examples read) -Setting default regularization parameter C=0.0162 -Optimizing.........................................................................done. (74 iterations) -Optimization finished (50 misclassified, maxdiff=0.00038). -Runtime in cpu-seconds: 0.00 -Number of SV: 101 (including 99 at upper bound) -L1 loss: loss=99.35495 -Norm of weight vector: |w|=0.10241 -Norm of longest example vector: |x|=11.11126 -Estimated VCdim of classifier: VCdim<=2.24751 -Computing XiAlpha-estimates...done -Runtime for XiAlpha-estimates in cpu-seconds: 0.00 -XiAlpha-estimate of the error: error<=66.67% (rho=1.00,depth=0) -XiAlpha-estimate of the recall: recall=>0.00% (rho=1.00,depth=0) -XiAlpha-estimate of the precision: precision=>0.00% (rho=1.00,depth=0) -Number of kernel evaluations: 2578 -Writing model file...done diff --git a/data/iris/svm_light/versicolor.model b/data/iris/svm_light/versicolor.model deleted file mode 100644 index e2f8f03..0000000 --- a/data/iris/svm_light/versicolor.model +++ /dev/null @@ -1,112 +0,0 @@ -SVM-light Version V6.02 -0 # kernel type -3 # kernel parameter -d -1 # kernel parameter -g -1 # kernel parameter -s -1 # kernel parameter -r -empty# kernel parameter -u -4 # 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(150 examples read) -Setting default regularization parameter C=0.0162 -Optimizing..............................................done. (47 iterations) -Optimization finished (9 misclassified, maxdiff=0.00047). -Runtime in cpu-seconds: 0.00 -Number of SV: 83 (including 80 at upper bound) -L1 loss: loss=45.24874 -Norm of weight vector: |w|=0.76906 -Norm of longest example vector: |x|=11.11126 -Estimated VCdim of classifier: VCdim<=62.16794 -Computing XiAlpha-estimates...done -Runtime for XiAlpha-estimates in cpu-seconds: 0.00 -XiAlpha-estimate of the error: error<=54.67% (rho=1.00,depth=0) -XiAlpha-estimate of the recall: recall=>18.00% (rho=1.00,depth=0) -XiAlpha-estimate of the precision: precision=>18.00% (rho=1.00,depth=0) -Number of kernel evaluations: 1939 -Writing model file...done diff --git a/data/iris/svm_light/virginica.model b/data/iris/svm_light/virginica.model deleted file mode 100644 index ce63e74..0000000 --- a/data/iris/svm_light/virginica.model +++ /dev/null @@ -1,94 +0,0 @@ -SVM-light Version V6.02 -0 # kernel type -3 # kernel parameter -d -1 # kernel parameter -g -1 # kernel parameter -s -1 # kernel parameter -r -empty# kernel parameter -u -4 # highest feature index -150 # number of training documents -84 # number of support vectors plus 1 -5.1687631 # threshold b, each following line is a SV (starting with alpha*y) --0.016249222750612440924200541303435 1:5.6999998 2:2.9000001 3:4.1999998 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.6999998 2:3.3 3:5.6999998 4:2.5 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.6999998 2:3 3:5 4:1.7 # -0.016249222750612440924200541303435 1:4.9000001 2:2.5 3:4.5 4:1.7 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6 2:2.7 3:5.0999999 4:1.6 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6 2:3 3:4.8000002 4:1.8 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.3000002 2:2.5 3:4.9000001 4:1.5 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.1999998 2:2.8 3:4.8000002 4:1.8 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.9000001 2:3.2 3:4.8000002 4:1.8 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.3000002 2:2.8 3:5.0999999 4:1.5 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.9000001 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--0.016249222750612440924200541303435 1:7 2:3.2 3:4.6999998 4:1.4 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.4000001 2:2.7 3:5.3000002 4:1.9 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.6999998 2:2.8 3:4.5 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.5 2:3 3:5.5 4:1.8 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.5999999 2:2.9000001 3:4.5999999 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.6999998 2:3 3:5.1999998 4:2.3 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.4000001 2:3.2 3:4.5 4:1.5 # -0.016249222750612440924200541303435 1:7.1999998 2:3 3:5.8000002 4:1.6 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.5999999 2:3 3:4.4000001 4:1.4 # -0.016249222750612440924200541303435 1:5.8000002 2:2.8 3:5.0999999 4:2.4000001 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.5 2:2.5999999 3:4.4000001 4:1.2 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.9000001 2:3.0999999 3:5.4000001 4:2.0999999 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.6999998 2:3.0999999 3:4.4000001 4:1.4 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.3000002 2:2.9000001 3:5.5999999 4:1.8 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.9000001 2:3 3:4.1999998 4:1.5 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.4000001 2:3.2 3:5.3000002 4:2.3 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.4000001 2:2.9000001 3:4.3000002 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.1999998 2:3.4000001 3:5.4000001 4:2.3 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.1999998 2:2.9000001 3:4.3000002 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.8000002 2:3 3:5.5 4:2.0999999 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.5999999 2:2.7 3:4.1999998 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.4000001 2:2.8 3:5.5999999 4:2.0999999 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.6999998 2:3 3:4.1999998 4:1.2 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.6999998 2:2.5 3:5.8000002 4:1.8 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.6999998 2:2.8 3:4.0999999 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.4000001 2:2.8 3:5.5999999 4:2.2 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.5999999 2:3 3:4.0999999 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.6999998 2:3.3 3:5.6999998 4:2.0999999 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6.0999999 2:2.8 3:4 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.3000002 2:3.4000001 3:5.5999999 4:2.4000001 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.5 2:2.3 3:4 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.6999998 2:3.0999999 3:5.5999999 4:2.4000001 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.5 2:2.5 3:4 4:1.3 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.5 2:3 3:5.8000002 4:2.2 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.8000002 2:2.5999999 3:4 4:1.2 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.9000001 2:3.2 3:5.6999998 4:2.3 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.8000002 2:2.7 3:4.0999999 4:1 # -0.016249222750612440924200541303435 1:7.1999998 2:3.2 3:6 4:1.8 # --0.016249222750612440924200541303435 1:5.8000002 2:2.7 3:3.9000001 4:1.2 # -0.016249222750612440924200541303435 1:7.0999999 2:3 3:5.9000001 4:2.0999999 # --0.016249222750612440924200541303435 1:6 2:2.2 3:4 4:1 # -0.016249222750612440924200541303435 1:6.8000002 2:3.2 3:5.9000001 4:2.3 # --0.013385392103451521084167552544386 1:5.1999998 2:2.7 3:3.9000001 4:1.4 # -7.3506179476545696616085479035974e-08 1:7.4000001 2:2.8 3:6.0999999 4:1.9 # -0.013385318597272516383256402150437 1:6.3000002 2:3.3 3:6 4:2.5 # diff --git a/data/iris/svm_light_format.rb b/data/iris/svm_light_format.rb new file mode 100755 index 0000000..7307262 --- /dev/null +++ b/data/iris/svm_light_format.rb @@ -0,0 +1,18 @@ +#!/usr/bin/env ruby + + +label1 = "Iris-"+ARGV[0] + +while line = STDIN.gets + line.strip! + a = line.split ',' + label = -1 + label = 1 if a[-1]==label1 + a = a[0..a.size-2] + f = [] + a.each_with_index { |i,idx| + f<<"#{idx+1}:#{i.to_f}" + } + puts "#{label} #{f.join(' ')}" +end + diff --git a/data/iris/svm_light_run.sh b/data/iris/svm_light_run.sh new file mode 100755 index 0000000..4c02600 --- /dev/null +++ b/data/iris/svm_light_run.sh @@ -0,0 +1,9 @@ +#!/bin/bash + + +SVM_LIGHT= + +for i in setosa virginica versicolor; do + $SVM_LIGHT/svm_learn bezdekIris.$i-v-rest.shuf.data $i.model &>$i.train.out +done + diff --git a/data/mushroom/2svmlight.rb b/data/mushroom/2svmlight.rb deleted file mode 100755 index e915f3b..0000000 --- a/data/mushroom/2svmlight.rb +++ /dev/null @@ -1,39 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env ruby - - -lists = [] -0.upto(21) { lists << [] } -cached = [] -while line = STDIN.gets - line.strip! - a = line.split ',' - cached << a - 1.upto(22) { |i| - lists[i-1] << a[i] - } -end -lists.each { |list| list.uniq! } -fmaps = [] -global_fid = 1 -0.upto(21) { fmaps << {} } -lists.each_with_index { |list, i| - list.each_with_index { |fval, j| - fmaps[i][fval] = global_fid - global_fid += 1 - } -} -cached.each { |i| - label = i[0] - if label == 'e' - label = 1 - elsif label == 'p' - label = -1 - else - next - end - f = i[1..22] - a = [] - f.each_with_index { |j,idx| a << "#{fmaps[idx][j]}:1.0" } - puts "#{label} #{a.join ' '}" -} - diff --git a/data/mushroom/SOURCE b/data/mushroom/SOURCE new file mode 100644 index 0000000..8b5679e --- /dev/null +++ b/data/mushroom/SOURCE @@ -0,0 +1,2 @@ +https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mushroom + diff --git a/data/mushroom/svm_light/model b/data/mushroom/svm_light/model deleted file mode 100644 index b44ec44..0000000 --- a/data/mushroom/svm_light/model +++ /dev/null @@ -1,350 +0,0 @@ -SVM-light Version V6.02 -0 # kernel type -3 # kernel parameter -d -1 # kernel parameter -g -1 # kernel parameter -s -1 # kernel parameter -r -empty# kernel parameter -u -117 # highest feature index -8124 # number of training documents -340 # number of support vectors plus 1 -0.38892803 # threshold b, each following line is a SV (starting with alpha*y) --0.045454545454550500382939759447254 1:1 7:1 14:1 22:1 28:1 32:1 35:1 36:1 41:1 50:1 54:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 91:1 97:1 108:1 114:1 # -0.045454545454550500382939759447254 4:1 8:1 13:1 22:1 26:1 32:1 34:1 36:1 44:1 50:1 56:1 57:1 62:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 94:1 99:1 108:1 114:1 # --0.015001088693498254578173600748414 1:1 7:1 14:1 21:1 27:1 32:1 34:1 37:1 43:1 51:1 54:1 57:1 62:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 91:1 99:1 108:1 111:1 # --0.045454545454550500382939759447254 4:1 7:1 14:1 21:1 27:1 32:1 34:1 37:1 42:1 51:1 54:1 57:1 62:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 91:1 99:1 108:1 111:1 # --0.045454545454550500382939759447254 2:1 8:1 13:1 21:1 26:1 32:1 34:1 37:1 42:1 50:1 54:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 89:1 91:1 101:1 108:1 112:1 # -0.045454545454550500382939759447254 1:1 7:1 12:1 21:1 25:1 32:1 35:1 36:1 42:1 51:1 54:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 91:1 97:1 108:1 114:1 # --0.045454545454550500382939759447254 1:1 7:1 11:1 22:1 30:1 32:1 34:1 36:1 46:1 51:1 56:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 92:1 100:1 108:1 115:1 # -0.015545371446374207230478603491974 2:1 7:1 13:1 22:1 26:1 32:1 35:1 37:1 40:1 50:1 56:1 59:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 89:1 91:1 100:1 105:1 112:1 # --0.045454545454550500382939759447254 4:1 7:1 16:1 21:1 26:1 32:1 34:1 37:1 42:1 50:1 54:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 89:1 91:1 101:1 108:1 113:1 # -0.0095671095767246860930299590108916 2:1 7:1 13:1 21:1 25:1 32:1 34:1 37:1 40:1 50:1 53:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 91:1 97:1 105:1 113:1 # --0.045454545454550500382939759447254 2:1 7:1 13:1 21:1 26:1 32:1 34:1 37:1 42:1 50:1 54:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 89:1 91:1 101:1 108:1 112:1 # --0.028507329725593881508682869707627 4:1 8:1 11:1 22:1 29:1 32:1 34:1 36:1 46:1 51:1 56:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 88:1 92:1 100:1 108:1 115:1 # -0.0024465850653314765925094853571409 2:1 7:1 13:1 22:1 26:1 32:1 35:1 37:1 40:1 50:1 56:1 59:1 64:1 65:1 74:1 83:1 84:1 89:1 91:1 100:1 106:1 112:1 # --0.045454545454550500382939759447254 4:1 7:1 13:1 21:1 26:1 32:1 34:1 37:1 42:1 50:1 54:1 57:1 61:1 65:1 74:1 83:1 84:1 89:1 91:1 101:1 108:1 112:1 # --0.0101135017740290687054960372393 1:1 9:1 14:1 22:1 27:1 32:1 34:1 37:1 43:1 50:1 54:1 59:1 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--1.4530789 --1.2890112 -1.3330694 -1.3294914 -2.2438982 -1.0003844 -0.99989246 --1.3281963 -1.5445695 -2.2454156 --1.0361436 --1.0004821 --2.3223506 -1.0005596 -2.2862116 -1.098617 --1.3207388 -1.1026309 --2.2184642 -1.1014664 -1.1100743 -2.2426164 -2.2439117 --1.3292895 -1.001816 --1.248772 -1.3248851 --1.5483587 --0.99975729 -1.3259388 -2.2436395 -1.1070823 -0.99975047 --1.9364814 -2.2865591 --1.4537835 --1.7934829 --1.5750376 -1.1083893 -2.2436857 --1.0368525 -1.3272235 --1.5777007 -1.0998806 -2.2862571 -2.2454156 --0.99914282 -1.3240452 --1.3261443 --0.96271328 -1.2261137 --1.1037957 --2.0336619 -1.0356403 --2.0191682 -1.0004755 --1.5813827 --1.1045176 -1.0991832 --1.0803407 --1.93575 -1.0739937 -1.9353157 -1.3274814 -1.3228849 -1.0007247 --1.6456514 --0.99963335 --1.3302948 --1.7073777 -2.286006 -2.2854659 -1.0982049 --1.5840065 -1.3235504 --1.9342627 -1.3443287 --1.5445089 --1.2897615 -0.99931747 -1.0014252 --1.001199 -1.0021279 --1.0006644 --2.0373564 --1.9364096 --1.7717623 --1.6492915 -1.0996742 -1.0011122 diff --git a/data/mushroom/svm_light/test b/data/mushroom/svm_light/test deleted file mode 100644 index fe6fb98..0000000 --- a/data/mushroom/svm_light/test +++ /dev/null @@ -1,5 +0,0 @@ -Reading model...OK. (339 support vectors read) -Classifying test examples..100..200..300..400..500..600..700..800..900..1000..1100..done -Runtime (without IO) in cpu-seconds: 0.00 -Accuracy on test set: 100.00% (1124 correct, 0 incorrect, 1124 total) -Precision/recall on test set: 100.00%/100.00% diff --git a/data/mushroom/svm_light_format.rb b/data/mushroom/svm_light_format.rb new file mode 100755 index 0000000..e915f3b --- /dev/null +++ b/data/mushroom/svm_light_format.rb @@ -0,0 +1,39 @@ +#!/usr/bin/env ruby + + +lists = [] +0.upto(21) { lists << [] } +cached = [] +while line = STDIN.gets + line.strip! + a = line.split ',' + cached << a + 1.upto(22) { |i| + lists[i-1] << a[i] + } +end +lists.each { |list| list.uniq! } +fmaps = [] +global_fid = 1 +0.upto(21) { fmaps << {} } +lists.each_with_index { |list, i| + list.each_with_index { |fval, j| + fmaps[i][fval] = global_fid + global_fid += 1 + } +} +cached.each { |i| + label = i[0] + if label == 'e' + label = 1 + elsif label == 'p' + label = -1 + else + next + end + f = i[1..22] + a = [] + f.each_with_index { |j,idx| a << "#{fmaps[idx][j]}:1.0" } + puts "#{label} #{a.join ' '}" +} + diff --git a/data/spambase/2svmlight.rb b/data/spambase/2svmlight.rb deleted file mode 100755 index 2da4456..0000000 --- a/data/spambase/2svmlight.rb +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env ruby - - -while line = STDIN.gets - line.strip! - a = line.split ',' - label = a[-1].to_i - label = -1 if label==0 - a = a[0..a.size-2] - f = [] - a.each_with_index { |i,idx| - f<<"#{idx+1}:#{i.to_f}" - } - puts "#{label} #{f.join(' ')}" -end - diff --git a/data/spambase/SOURCE b/data/spambase/SOURCE new file mode 100644 index 0000000..d20196e --- /dev/null +++ b/data/spambase/SOURCE @@ -0,0 +1,2 @@ +https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase + diff --git a/data/spambase/generate_data.sh b/data/spambase/generate_data.sh deleted file mode 100755 index e973faf..0000000 --- a/data/spambase/generate_data.sh +++ /dev/null @@ -1,4 +0,0 @@ -shuf spambase.data > spambase.shuf.data -head -4001 spambase.shuf.data > spambase.train -tail -600 spambase.shuf.data > test - diff --git a/data/spambase/split.sh b/data/spambase/split.sh new file mode 100755 index 0000000..e973faf --- /dev/null +++ b/data/spambase/split.sh @@ -0,0 +1,4 @@ +shuf spambase.data > spambase.shuf.data +head -4001 spambase.shuf.data > spambase.train +tail -600 spambase.shuf.data > test + diff --git a/data/spambase/svm_light/model b/data/spambase/svm_light/model deleted file mode 100644 index c64ac12..0000000 --- a/data/spambase/svm_light/model +++ /dev/null @@ -1,2498 +0,0 @@ -SVM-light Version V6.02 -0 # kernel type -3 # kernel parameter -d -1 # kernel parameter -g -1 # kernel parameter -s -1 # kernel parameter -r -empty# kernel parameter -u -57 # highest feature index -4001 # number of training documents -2488 # number of support vectors plus 1 -1.200363 # threshold b, each following line is a SV (starting with alpha*y) --1.19854223358847698240698884109e-05 1:0 2:0 3:0 4:0 5:0 6:0 7:0 8:0 9:0 10:0 11:0 12:0 13:0 14:0 15:0 16:0 17:0 18:0 19:1.2 20:0 21:0 22:0 23:0 24:0 25:2.4000001 26:1.2 27:1.2 28:1.2 29:1.2 30:1.2 31:1.2 32:1.2 33:0 34:1.2 35:1.2 36:1.2 37:0 38:0 39:0 40:1.2 41:0 42:0 43:0 44:0 45:1.2 46:0 47:0 48:0 49:0 50:0.56999999 51:0 52:0 53:0 54:0 55:2.312 56:11 57:37 # -1.19854223358847698240698884109e-05 1:0.31 2:0 3:0 4:0 5:0.94 6:0 7:0 8:0 9:0 10:0 11:0.31 12:0 13:0 14:0 15:0 16:0.31 17:0 18:0.31 19:3.76 20:0.31 21:0.62 22:0 23:0 24:0.62 25:0 26:0 27:0 28:0 29:0 30:0 31:0 32:0 33:0 34:0 35:0.31 36:0 37:0 38:0 39:0 40:0 41:0 42:0 43:0 44:0 45:1.25 46:0 47:0 48:0 49:0 50:0.055 51:0 52:0.055 53:0.111 54:0 55:2.358 56:32 57:125 # -1.19854223358847698240698884109e-05 1:0 2:0 3:0.44 4:0 5:0.22 6:0.22 7:0 8:0 9:0.66000003 10:0.44 11:0.22 12:0.88 13:0 14:0 15:0 16:0.22 17:0 18:0 19:1.3200001 20:0 21:1.1 22:0.22 23:0.22 24:0.22 25:0 26:0 27:0 28:0 29:0 30:0 31:0 32:0 33:0 34:0 35:0 36:0.44 37:0 38:0 39:0 40:0 41:0 42:0 43:0 44:0 45:0 46:0 47:0 48:0 49:0.064999998 50:0.26100001 51:0 52:0.13 53:0.19599999 54:0 55:7.4000001 56:75 57:629 # -1.19854223358847698240698884109e-05 1:0 2:0 3:0 4:0 5:0 6:0 7:0 8:0 9:0 10:0 11:0 12:0 13:0 14:0 15:0 16:0 17:0 18:0 19:0 20:0 21:0 22:0 23:0 24:0 25:0 26:0 27:0 28:0 29:0 30:0 31:0 32:0 33:0 34:0 35:0 36:0 37:0 38:0 39:0 40:0 41:0 42:0 43:0 44:0 45:0 46:0 47:0 48:0 49:0 50:0 51:0 52:5 53:0 54:0 55:1 56:1 57:2 # --1.19854223358847698240698884109e-05 1:0 2:0 3:0 4:0 5:0 6:0 7:0 8:0 9:0 10:0 11:0 12:1.42 13:0 14:0 15:0 16:0 17:0 18:0 19:0 20:0 21:4.2800002 22:0 23:0 24:0 25:2.8499999 26:1.42 27:4.2800002 28:1.42 29:1.42 30:1.42 31:1.42 32:1.42 33:0 34:1.42 35:1.42 36:1.42 37:1.42 38:0 39:1.42 40:1.42 41:0 42:0 43:1.42 44:0 45:1.42 46:0 47:0 48:0 49:0 50:0.419 51:0 52:0 53:0 54:0 55:2.1329999 56:12 57:64 # -1.19854223358847698240698884109e-05 1:0 2:0 3:0 4:0 5:0 6:0 7:0 8:0 9:0 10:0 11:0 12:0 13:0 14:0 15:0 16:0 17:0 18:0 19:4.3400002 20:0 21:0 22:0 23:0 24:0 25:0 26:0 27:0 28:0 29:0 30:0 31:0 32:0 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